16 октября 2026 г.
DevOps@devopsitsec
Канал DevOps собирает материалы об инфраструктуре, инструментах разработки и автоматизации. Технические находки соседствуют с новостями IT и открытых проектов.
О канале
Канал DevOps собирает материалы об инфраструктуре, инструментах разработки и автоматизации. Технические находки соседствуют с новостями IT и открытых проектов. Публикации охватывают как рабочие инструменты, так и необычные инженерные эксперименты. Подборка выходит за пределы одной платформы и знакомит с проектами из разных областей разработки.
Аудитория канала
Число подписчиков из публичного предпросмотра Telegram. Сохраняем реальные замеры при обновлении данных. Разрыв линии означает перерыв в замерах более трёх дней.
Первый замер: 23 700 подписчиков (16.10.26). График появится после следующего замера в другой день.
Перед подпиской
- Доступ
- Публичный канал
- Язык публикаций
- Русский
- Формат
- текстовые публикации, фотографии, видео, ссылки. Видны в веб-предпросмотре.
- Кому подходит
- Инженерам инфраструктуры и разработчикам, которые следят за техническими инструментами.
- Последняя известная публикация
- 16.10.2026, 11:53:17 МСК
- Проверка адреса
- Адрес Telegram ответил — 16.10.2026, 15:56:28 МСК. Успешный HTTP-ответ не подтверждает действительность приглашения.
- Предпросмотр Telegram
- Получен 16.10.2026, 15:46:16 МСК. Это не подтверждает действительность закрытого приглашения.
- Редакционная проверка сведений
- 16.10.2026
Принадлежность канала редакцией не подтверждена.
Как проверяются данные →История изменений
Сохраняется с момента подключения журнала. Смена адреса сама по себе не подтверждает сохранение владельца.
- — Доступность адреса: unknown → reachableИсточник: Фоновая HTTP-проверка адреса Telegram
Последние публикации
Обновляются раз в 2 дня15 октября 2026 г.
DevOps@devopsitsec
DOOM запустили внутри SQL-базы. Каждый кадр теперь результат запроса 🤯 Лукас Фогель собрал SQLDoom: игровая логика и рендеринг оригинального DOOM работают внутри CedarDB. Карты, монстры, оружие и состояние игры хранятся в таблицах. SQL рассчитывает движение, атаки и столкновения, а затем собирает картинку: • около 1300 строк SQL и 89 CTE отвечают за рендеринг; • ещё 5900 строк SQL реализуют игровую логику; • кадры 320×200 генерируются примерно с 60 FPS на ноутбуке с Ryzen 7 PRO 7840U. В тяжёлых сценах частота падает до 35 FPS. Python обрабатывает ввод, задаёт тайминг и выводит готовые кадры. Работает даже мультиплеер. Теперь оптимизировать SQL нужно ещё и для того, чтобы монстры не лагали ☕️ Код: https://github.com/cedardb/sqldoom Онлайн-демка: https://demo.cedardb.cloud/projects/38c0ee59-327d-495e-ad40-735521bba941