«Product games» Кристины Гусевой — авторский канал о карьере продакт-менеджера и создании продуктов. В ленте есть рабочие наблюдения и разборы изменений рынка.

10 200подписчиков0переходов0просмотров страницы

Подписчики и просмотры публикации — из публичного предпросмотра Telegram; переходы и просмотры страницы — с сайта. Обновлено 16.10.2026

О канале

«Product games» Кристины Гусевой — авторский канал о карьере продакт-менеджера и создании продуктов. В ленте есть рабочие наблюдения и разборы изменений рынка. Темы включают поведение пользователей, продажи и влияние ИИ-агентов на выбор товаров. Автор связывает продуктовые задачи с собственным профессиональным опытом.

Аудитория канала

Число подписчиков из публичного предпросмотра Telegram. Сохраняем реальные замеры при обновлении данных. Разрыв линии означает перерыв в замерах более трёх дней.

Первый замер: 10 200 подписчиков (16.10.26). График появится после следующего замера в другой день.

Перед подпиской

Доступ
Публичный канал
Язык публикаций
Русский
Формат
текстовые публикации, фотографии, видео, ссылки. Видны в веб-предпросмотре.
Кому подходит
Продакт-менеджерам и тем, кто строит карьеру в продуктовой разработке.
Последняя известная публикация
16.10.2026, 16:03:24 МСК
Проверка адреса
Адрес Telegram ответил — 16.10.2026, 16:52:39 МСК. Успешный HTTP-ответ не подтверждает действительность приглашения.
Предпросмотр Telegram
Получен 16.10.2026, 16:14:50 МСК. Это не подтверждает действительность закрытого приглашения.
Редакционная проверка сведений
16.10.2026

Принадлежность канала редакцией не подтверждена.

Как проверяются данные →

История изменений

Сохраняется с момента подключения журнала. Смена адреса сама по себе не подтверждает сохранение владельца.

  • — Доступность адреса: unknown → reachableИсточник: Фоновая HTTP-проверка адреса Telegram

Последние публикации

Обновляются раз в 2 дня
Product games с Кристиной Гусевой@productgames
Изображение публикации

4 пункта, которые помогут вашему продукту удержаться на плаву Актуальная тема во времена, когда скопировать любой продукт можно, буквально не отрываясь от завтрака и утренней ленты новостей. 1. Высокая стоимость переключения • Почему это ров: Продукт настолько глубоко врастает в ежедневные процессы клиента, что риск и затраты на переезд превышают любую выгоду от более дешевого или красивого аналога. • Как влияет: Вы получаете максимальное удержание и стабильный LTV. Конкуренту недостаточно сделать продукт на 20% лучше, он должен быть на 10x лучше, чтобы клиент хотя бы задумывался о смене софта. 2. Сетевой эффект • Почему это ров: Каждый новый пользователь автоматически делает продукт ценнее для всех остальных участников сети. • Как влияет: Убивает органику конкурентов. Копирование интерфейса Figma или Slack не дает никакой ценности, если там нет ваших коллег, дизайнеров и подрядчиков. Продукт превращается в стандарт отрасли. 3. Экономия масштаба • Почему это ров: По мере роста объемов себестоимость единицы оказания услуги или транзакции падает до уровней, недостижимых для новичков. • Как влияет: Дает вам ценовую дубину. Вы можете продавать продукт по цене, которая для любого нового игрока будет глубоко убыточной. Пример: Zipline за счет масштабирования автономных дронов уронила стоимость доставки с $300 до $12 за вылет. 4. Замкнутые петли данных • Почему это ров: Данные не просто копят пыль на складе, а мгновенно питают алгоритм: чем больше продукт используют, тем точнее и полезнее он становится для следующего юзера. • Как влияет: Создает отрыв в качестве, который невозможно сократить просто покупкой серверов. Пример: Stripe Radar пропустил через себя $70+ трлн транзакций — в 92% случаев система видит карту, с которой уже сталкивалась в сети, обеспечивая недостижимую для стартапов точность антифрода. Еще один повод, чтобы посмотреть на свой B2B-бэклог под новым углом. Источник: https://www.lennysnewsletter.com/p/how-to-tell-if-a-startup-has-a-moat @productgames

Product games с Кристиной Гусевой@productgames
Изображение публикации

Если AI-агент выбирает товар за клиента, кому и как тогда продавать? Пользователь говорит агенту: *"Собери ужин на двоих до $30, без лактозы, с доставкой к 19:00"*. Агент за миллисекунды парсит варианты и оформляет заказ. Человек даже не видит вашу красивую витрину. Мы переходим от B2C к B2A (Business-to-Agent). И исследования 2026 года (McKinsey, Bain, Salesforce) уже подтверждают этот сдвиг: трафик из AI-ассистентов в e-commerce вырос в разы, а конверсия у пользователей, ищущих через LLM, оказалась выше, чем из соцсетей. Вот 3 главных правила B2A-оптимизации, если вы делаете e-commerce: 1. API и микроразметка вместо дизайнов. Агент смотрит на продукт через Schema.org, Open Graph, JSON-LD и чистые API. Если атрибуты (состав, остатки, аллергены, габариты) не размечены идеально или закрыты капчей, алгоритм просто пройдет мимо. 2. Конец dark patterns и словесного мусора. Человеку можно продать эмоцией, но агент не испытывает чувств. Он ищет сухие параметры: цену, скорость доставки, рейтинг и логику возврата. Скрытые комиссии и мелкий шрифт алгоритм считывает мгновенно и сразу режет ваш оффер из выдачи. 3. Репутация структуры данных. Главной метрикой вместо CTR карточки становится вероятность попадания в контекстное окно и сэмпл AI-агента. Выигрывает тот, у кого самый быстрый отклик на API-запрос и прозрачные остатки на складе. В свежем выпуске «ПРОДАКТовой корзины» как раз подробно разбирают эту смену парадигмы в ритейле. Если пилите продукты в e-com - гляньте, там есть о чем подумать: • YouTube • VK Видео @productgames