Zen of Python — тематический канал о языке Python и практической разработке. В нём выходят объяснения, учебные материалы и подборки для программистов.

18 800подписчиков0переходов0просмотров страницы

Подписчики и просмотры публикации — из публичного предпросмотра Telegram; переходы и просмотры страницы — с сайта. Обновлено 16.10.2026

О канале

Zen of Python — тематический канал о языке Python и практической разработке. В нём выходят объяснения, учебные материалы и подборки для программистов. Python рассматривается в связи с обработкой данных и повседневными задачами разработки. Материалы проекта дополняются образовательными анонсами и обсуждением профессиональных навыков.

Аудитория канала

Число подписчиков из публичного предпросмотра Telegram. Сохраняем реальные замеры при обновлении данных. Разрыв линии означает перерыв в замерах более трёх дней.

Первый замер: 18 800 подписчиков (16.10.26). График появится после следующего замера в другой день.

Перед подпиской

Доступ
Публичный канал
Язык публикаций
Русский
Формат
текстовые публикации, фотографии, ссылки. Видны в веб-предпросмотре.
Кому подходит
Тем, кто изучает Python или использует его в работе с данными и кодом.
Последняя известная публикация
16.10.2026, 15:01:21 МСК
Проверка адреса
Адрес Telegram ответил — 16.10.2026, 16:27:36 МСК. Успешный HTTP-ответ не подтверждает действительность приглашения.
Предпросмотр Telegram
Получен 16.10.2026, 16:02:03 МСК. Это не подтверждает действительность закрытого приглашения.
Редакционная проверка сведений
16.10.2026

Принадлежность канала редакцией не подтверждена.

Как проверяются данные →

История изменений

Сохраняется с момента подключения журнала. Смена адреса сама по себе не подтверждает сохранение владельца.

  • — Доступность адреса: unknown → reachableИсточник: Фоновая HTTP-проверка адреса Telegram

Последние публикации

Обновляются раз в 2 дня
Zen of Python@zen_of_python
Изображение публикации

Что делать с данными? 💬 Строить отчёты. А ещё, например: ✅находить закономерности в больших массивах; ⬜️предсказывать поведение пользователей; ⬜️строить рекомендательные системы; ⬜️обучать и улучшать ML-модели; ⬜️создавать продукты и помогать бизнесу расти. В Школе аналитиков данных МТС учатся решать такие задачи на практике. В программе — SQL и Python, математика и статистика, анализ данных, машинное обучение и большие данные, а также нейросети и рекомендательные системы. Занятия ведут действующие эксперты Центра BigData MWS. Теория чередуется с практикой, а преподаватели дают обратную связь по работам и помогают отслеживать прогресс. Это будет интересно: ➡️студентам последних курсов и выпускникам технических вузов ➡️алитикам данных, которые хотят погружаться в исследования ➡️ИТ-специалистам, которые хотят перейти в новое для себя направление Обучение продлится 10 месяцев и будет полностью бесплатным. Заявки принимаем до 25 октября. Отправить заявку ↗️

Zen of Python@zen_of_python
Изображение публикации

UTF-8 по умолчанию не перекодирует старые файлы В Python 3.15 текстовый ввод-вывод по умолчанию использует UTF-8. Это убирает часть различий между платформами, но файл в CP1251 остаётся файлом в CP1251. В руководстве по переходу предлагают сначала найти операции с неявной кодировкой: python -X warn_default_encoding app.py Предупреждения покажут выполненные вызовы, где кодировка не указана. Для остальных путей пригодится статическая проверка. Указывайте encoding="utf-8" для UTF-8 и encoding="cp1251" для известных старых файлов. Если нужна именно кодировка локали пользователя, используйте encoding="locale". Не добавляйте errors="ignore" ради исчезновения ошибки: так можно незаметно потерять символы. Перед обновлением проверьте реальные входные файлы, включая выгрузки из старых систем. #python #файлы